Il corso è caratterizzato da un linguaggio semplice, non strettamente accademico e mirato alla pratica con numerosi case study a fianco delle spiegazioni teoriche.

Il corso rappresenta un’introduzione al mondo della statistica e dell’analisi dati. L’obiettivo principale è trasmettere le nozioni fondamentali di questa scienza, utilizzando un approccio non strettamente accademico bensì dinamico ed orientato alla pratica.

L’introduzione dal punto di vista teorico viene affiancata da un’applicazione concreta di veloce e facile comprensione per poter riportare l’uso della statistica al mondo reale. Il corsista avrà una chiara percezione di come tale tecniche statistiche possano essere concretamente utilizzate per migliorare il proprio lavoro aumentando le proprie capacità di analisi e favorendo una comunicazione più professionale con gli addetti ai lavori.
Il corso è rivolto ai principianti che non hanno mai affrontato la materia oppure a coloro che necessitano un veloce ripasso. Non è quindi necessaria nessuna conoscenza preliminare nè matematica nè informatica.
Il corsista sarà in grado di descrivere serie di dati di varia natura tramite gli opportuni indici statistici, quantificare la variabilità di un fenomeno e rappresentare graficamente i fenomeni con le opportune rappresentazioni grafiche.

Cosa si apprenderà dal corso

Il corsista sarà in grado non solo di analizzare statisticamente le proprie serie di dati, ma anche di produrre previsioni degli stessi tramite il foglio di lavoro di MS Excel, sfruttando opportune funzioni o studiando analiticamente i dati stessi.

Il docente presenta il suo corso

PROGRAMMA DETTAGLIATO CORSO

1. RICHIAMI DI STATISTICA
   1. Indici di posizione
   2. Indici di variabilità
2. DATA CLEANING
   1. La struttura dei dati
   2. Gli outlier
   3. Metodi di interpolazione
   4. Metodi di perequazione
3. PREVISIONI CON ANALISI CLASSICA
   1. Metodologia
   2. Stimare la tendenza
   3. Stimare la stagionalità
   4. Stimare il ciclo
   5. Utilizzo nell’equazione di Tchebycheff
   6. Applicazione ed esempi
4. PREVISIONI CON MODELLI REGRESSIVI
   1. Regressione ad una variabile
   2. Regressione multivariata
5. ALTRI STRUMENTI DI PREVISIONE
   1. Funzioni predittive su Excel
   2. Medie mobili e altri strumenti